Soutenances

La soutenance de thèse de Caroline Bozou, intitulée :

"Aversion au risque et concurrence bancaire : disponibilité des crédits et cycle économique"
aura lieu lundi 2 décembre, à 10 heures, en salle des Actes, Centre Panthéon.

Directeur de thèse : Sébastien Lotz

La soutenance de thèse de Mariko Shimizu, intitulée : "Les différences individuelles dans les facteurs contributifs de l'illusion monétaire"
aura lieu mercredi 11 décembre, à 14 heures, en salle Maurice Desplas, au LEMMA.

Directrice de thèse : Marianne Guille

Sandra Cavaco - Maître de conférences

Intitulée : Evaluation économétrique des stratégies de recherche d'emploi et des pratiques de gouvernance

Mardi 13 novembre à 10 heures

Salle des Actes - Centre Panthéon - Paris 05 

Soutenance de thèse de Hamidou Diallo

intitulée : Hétérogénéités régionales et politiques macroéconomiques dans une zone monétaire : le cas de l'UEMOA

le 18 décembre 2018 à 10 heures

Salle des Actes - Centre Panthéon

Directrice de thèse : Marianne Guille

Soutenance de thèse de Mark Johnson

intitulée :

Contre-mesures médicales contre les risques NRBC : quelles solutions pour un développement facilité dans une économie de marché ? 

le 23 mai 2018 à 10h00

Salle des Actes - Centre Panthéon

Directeurs de thèse : Frédéric Dorandeu et Marianne Guille

Soutenance de thèse de Germain Lefebvre

intitulée :
Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire
 
le 22 mars 2018 à 9h30
Salle des Actes - Centre Panthéon

Directeur de thèse : S. Bourgeois-Gironde

Résumé :

Cette thèse de doctorat propose une analyse empirique des microfondations des phénomènes monétaires macroéconomiques, et plus particulièrement des processus d'apprentissage et capacités cognitives requis pour qu'un équilibre émerge dans une économie expérimentale implémentant un modèle de prospection monétaire. Dans ce but, nous avons "opérationalisé" le modèle original de Kiyotaki et Wright et modélisé le comportement de sujets humains à l'aide de différents algorithmes d'apprentissage par renforcement. Nous montrons que les données comportementales sont mieux expliquées par les modèles d'apprentissage par renforcement que par les prédictions des équilibres théoriques, et que la spéculation monétaire semble s'appuyer sur la considération de coûts d'opportunité. Nos résultats constituent une nouvelle étape dans la compréhension des processus d'apprentissage à l'œuvre dans la prise de décision multtiple en économie et des microfondations cognitives de l'utilisation macroéconomique de la monnaie. Parallèlement, cette thèse de doctorat comprend une analyse plus précise de l'une des composantes fondamentales de l'apprentissage par renforcement à savoir, le processus de mise à jour des valeurs. A travers deux études, nous montrons graduellement que ce processus est biaisé en faveur des informations confirmatoires. En effet, nous avons trouvé que des sujets réalisant diverses tâches d'apprentissage probabiliste prenaient en compte préférentiellement les informations qui confirmaient leur pensée initiale. Ces résultats permettent une meilleure compréhension des biais d'optimisme et de confirmation au niveau neuro-computationnel.

Title:
Selecting a learning-model to account for search-theoretical monetary speculation
 
Summary:
This dissertation proposes to analyze empirically the microfoundations of the macroeconomic use of money, more particularly the human learning processes and cognitive abilities required for a monetary equilibrium to emerge in an experimental economy implementing a search- theoretical paradigm of money emergence. To achieve this, we operationalized the original Kiyotaki and Wright search model and fitted real subjects' behaviors with different reinforcement learning algorithms. We show that reinforcement learning better explains behavioral data in comparison to theoretical equilibria predictions, and highlight the importance of opportunity costs to implement a speculative use of money. Our results constitute a new step towards the understanding of learning processes at work in multi-step economic decision making and of the cognitive microfoundations of the macro-economic use of money. In parallel, this dissertation also compounds in-depth analyses of one of the core components of reinforcement learning, namely the update process. In two studies, we gradually show that the latter is biased positively towards confirmatory information. Indeed, we found that subjects performing different probability learning tasks preferentially took into account information that confirmed their initial thoughts in contrast to information that contradicted them. These results constitute a step towards the understanding of the genesis of optimism and confirmation biases at the neurocomputational level.

Soutenance de thèse de Priscilla Lemoyne

intitulée :
MOTIVATION PRO SOCIALE ET DON DU TRAVAIL : UNE COMPARAISON ENTRE LE SECTEUR PUBLIC ET LE SECTEUR PRIVÉ
 
le 8 décembre 2017 à 9h
Salle Collinet - Sainte Barbe  - 3ème étage - 4, rue Valette 75005 PARIS

Directeur de thèse : Ali Skalli-Houssaini

Soutenance de thèse de Françoise Vasselin

intitulée :
Essai sur l'adoption et l'usage de la monnaie électronique
 
le 29 Septembre 2017 à 14h
Salle Collinet - Sainte Barbe  - 3ème étage - 4, rue Valette 75005 PARIS
Directeur de thèse : Sébastien Lotz
 

Soutenance de thèse d’Elisa Darriet 

intitulée : 

Science économique et sens commun : étude des représentations sociales de la crise économique et de l’euro

le 14 septembre à 9h30

Salle des conseils Panthéon    - 12, place du Panthéon - PARIS 05

Directeurs de thèse : Sacha Bourgeois-Gironde et Marianne Guille

 

 

 

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